Passio

[Week 1] Ý TƯỞNG TRÊN XE BUS

Mỗi ngày, mình dành 1h15 phút để đi bộ và xe bus từ nhà đến chỗ làm. Thời gian đó, mình không để phí. Với niềm đam mê đọc sách và nghiên cứu các thể loại siêu hình, bí ẩn, tâm linh huyền bí, mình coi đây là cơ hội quý giá.

Gần đây, mình nghe lại rất nhiều podcast về UFO, UAP và những hiện tượng kỳ lạ khác. Có quá nhiều thông tin cập nhật hay, thú vị, nhưng lại nằm rải rác. Mình muốn làm một điều gì đó để phân loại, tổng hợp chúng một cách khoa học, dễ hiểu, giúp mọi người có cái nhìn toàn diện hơn về thế giới kỳ diệu này.

Thế là, dự án xLib - Thư viện Dị thường ra đời!

xLib sẽ tập trung vào ba mảng trụ cột:

1. UFO/UAP: Cập nhật thông tin, hồ sơ, bằng chứng về các vật thể bay không xác định.

2. Siêu hình học: Khám phá thế giới linh hồn, tiền kiếp, tâm linh...

3. Vô vi: Tổng hợp tri thức về triết học phương Đông, thiền định, đạo gia...

Đặc biệt, dự án ưu tiên:

• Bảo toàn nguồn gốc nội dung, đảm bảo tính chân thực.

• Phân loại khoa học, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm thông tin.

• "Đọc ngắn - Hiểu", tối ưu thời gian cho người đọc.

Với sự hỗ trợ của các công cụ tìm kiếm, lọc, bản đồ thời gian và đồ thị quan hệ, xLib hứa hẹn mang đến một trải nghiệm khám phá thế giới dị thường vô cùng thú vị và bổ ích.

Các phân loại tại xLib chỉ mô tả nguồn hoặc phương pháp tiếp cận, không khẳng định một tuyên bố là đúng hay sai. Mọi ý kiến đóng góp, chia sẻ đều được trân trọng!

Hãy cùng xLib khám phá những bí ẩn chưa được giải đáp của thế giới này!

[Week 4] almost done, 2 ngày cuối tuần test 2 tính năng quan trọng Audio và Sổ tay bẩy đề, tranh thủ làm design spec cho tính năng cuối cùng, Thư viện đề mẫu..

Mình nói tranh thủ vì đang bận triển khai 1 ý tưởng mới, PKD, sẽ post detail qua dự án mới

Còn 2 ý tưởng vẫn đang xếp hàng.. ôi.. ước gì cuối tuần dài hơn...

View từ office cty mình.

Chúc cả nhà tuần mới nhiều năng lượng

[Week 3] Đốt token và chiến thuật ưu tiên BA

Xong tuần 2, token cháy nhanh hơn mình tưởng, kiểu đang máu, cho nó code khí thế... nhưng sau đó thì rework khá nhiều.

Week 3 mình start sáng nay, T.7, mình đã bình tâm chậm lại, ko cắm cúi code code test test nữa, mình đọc lại hết tất cả user story sắp làm thật chậm, nghiền ngẫm, đặt mình vào ngữ cảnh của cb hs sinh viên, nếu dùng tính năng này sẽ gặp nhưng khó khăn gì, rồi mình gạch đầu dòng ra đưa lên 2 con AI cho nó đọc và phản biện qua lại, cho 2 tính năng: Audio mode study và Trap-handbook.

Mình cũng đang suy nghĩ có nên lên kệ ở version 2 luôn ko, chỉ có offline, còn AI assist feature mình sẽ thăm dò user từ từ sau

Token usage:

- implement v2.2 language: 2%

- phân tích v2.5: 4%

- phân tích v2.3 trap-handbook: 2%

- phân tích v2.4 audio-mode: 1%

[Week 2] Vibe code thì rất nhanh, nhưng bug thì cả rỗ, fix đã luôn :D
Và thêm một kinh nghiệm làm tài liệu BRD, biz requirment doc, mình đã không viết rõ ra tất cả user story cần thiết trong scope, nên lúc dev xong feature thì thiếu use case này hụt case kia, scope cứ phình ra..

Lesson learn: BRD là phải có user story

Vừa mới áp dụng vào feature xử lý dạng câu hỏi Đúng Sai của bài thi đánh giá năng lực, đã thấy cuộc sống nhẹ nhàng trở lại..

AI nó vẫn đang code feature tiếp theo xử lý công thức STEM và hình ảnh/biểu đồ của đề thị Địa lý và Sinh học, nhìn progress nó tự test lâu hơn, vì mình đã yêu nó phải auto test lại pass hết tất user story mới gọi là done, nãy giờ nó code chưa xong luôn, hơn 20 min rồi,.. mình tranh thủ lên xaolab đăng bài

ảnh chụp một số bug ui nho nhỏ đã fix xong, bug bự fix hết gòi kkk :D

[Week 2] Dịp nghỉ lễ vừa rồi, mình quyết định làm một bản POC (Proof of Concept) để giải quyết nghi vấn lớn nhất trước khi code sâu: Liệu thư viện OCR on-device miễn phí của Google có nhận diện tiếng Việt đủ nhanh và chính xác trên điện thoại thật?

Kết quả thực tế vượt ngoài mong đợi:

• Tốc độ: Mất khoảng 1.3 giây để bóc tách trọn vẹn một trang A4.

• Độ chính xác: Nhận diện dấu thanh tiếng Việt rất chuẩn, ít bị lỗi vỡ ký tự.

• Độ tương thích: Chạy mượt mà ngay trên chiếc Samsung S10e (mua từ năm 2020) với camera đã cũ, xử lý hoàn toàn tài nguyên của đt, ko cần server.

Sau khi giải phóng được nút thắt kỹ thuật này, mình dành trọn 2 ngày tiếp theo để phân tích kiến trúc và bắt tay vào giai đoạn 1. Lần này, mình áp dụng một nguyên tắc kỷ luật khi vibe code với AI: Cấm AI nhảy vào viết code ngay lập tức. Mình bắt AI đóng vai trò vừa là PO phản biện các tính năng mình nhóm theo giai đoạn đề xuất, vừa Tech Lead để thiết kế project structure, lên chi tiết kế hoạch triển khai (Implementation Plan) cho từng module.

Lộ trình 3 giai đoạn của Byte Quiz:

📌 Giai đoạn 1 (Tuần 1 - 2): Core Engine 100% Offline

• Quét và bóc tách đề thi layout 1 cột và 2 cột qua camera bằng Google ML Kit on-device.

• Trình làm bài trắc nghiệm tối giản, hỗ trợ linh hoạt cả câu hỏi đơn lẫn nhiều đáp án đúng (multi-choice).

• Tính năng "Cày đề": Tự động thống kê, gom tất cả các câu làm sai vào một danh sách riêng để người học luyện đi luyện lại cho đến khi thuộc lòng.

• Hỗ trợ xuất/nhập file đề nhẹ để bạn bè cùng lớp chia sẻ ôn tập chéo.

📌 Giai đoạn 2 (Tuần 3): Trợ lý AI

• Bóc tách các câu hỏi và đáp án có kèm hình ảnh, sơ đồ minh họa.

• AI Auto-Solve: Chụp bộ đề chưa có lời giải, AI phân tích, tìm đáp án và kèm lời giải thích ngắn gọn.

• AI tự động tạo bộ trắc nghiệm từ tài liệu/slide đưa vào (giới hạn 5 trang/lần).

📌 Giai đoạn 3 (Tuần 4): Kiểm thử & Lên kệ CH Play

• Test thực tế trên nhiều dòng máy Android cấu hình yếu, sửa lỗi vặt và tinh chỉnh UI/UX.

• Tối ưu hiệu năng bộ nhớ đệm, đóng gói bản production và phát hành chính thức lên Google Play Store.

AI khuyên dùng Flutter để chạy trên cả Android và iOS đều đc. Cuối tuần này mình bước qua tuần 2.
- một số hình ảnh POC

[Week 1] Mổ xẻ SnapQuiz & iQuiz: Thị trường ngập tràn app tạo đề thi, vì sao học sinh viên vẫn chưa thỏa mãn? Nỗi đau thực sự là gì?

Dạo một vòng CH Play, không khó để tìm thấy các app biến tài liệu thành trắc nghiệm bằng AI như SnapQuiz hay iQuiz. Trải nghiệm thực tế cho thấy họ làm rất tốt: giao diện hoạt họa bắt mắt, nhận diện tài liệu nhanh và tạo đề khá mượt mà.

Nhưng tôi thử đặt mình vào vị trí một sinh viên chỉ còn 48 tiếng trước giờ thi, mình nhận ra 3 rào cản lớn khiến tệp người dùng này nhanh chóng gỡ app:

1. Bức tường thu phí (Hard Paywall) ngay trước kỳ thi

Đa số các ứng dụng hiện nay chọn mô hình thu phí thuê bao theo tuần (khoảng 30.000đ – 100.000đ/tuần) hoặc bắt xem quảng cáo video ngắt quãng liên tục để tích điểm. Với sinh viên mùa thi, việc đang tập trung giải đề mà bị gián đoạn hoặc bị đòi thẻ tín dụng là lý do lớn nhất khiến họ bỏ cuộc.

2. Tập trung vào "Chơi" hơn là "Thực chiến phòng thi"

Các app làm rất tốt việc game hóa (XP, Streak theo ngày). Nhưng sinh viên ôn thi cấp tốc (cramming) không cần cày cấp; họ cần áp lực phòng thi: bấm giờ chính xác từng giây và đặc biệt là tự động gom tất cả câu làm sai lại thành một vòng lặp để nhồi kiến thức cho đến khi đạt 100%.

3. Thiếu tính cơ động ngoại tuyến (Offline-first)

Hầu hết ứng dụng phụ thuộc hoàn toàn vào server đám mây. Mất kết nối, mạng ký túc xá chập chờn hay ngồi ôn bài trên xe buýt là ứng dụng ngừng hoạt động.

Khoảng trống của Byte Quiz nằm ở đâu?

Byte Quiz không cố gắng trở thành một mạng xã hội học tập hào nhoáng. Mình định vị app là một công cụ thực chiến tối giản, chạy 100% Offline:

• Quét tài liệu và làm đề trực tiếp trên bộ nhớ máy (Local Database), không cần Internet.

• Không ép mua gói tuần; tập trung vào chế độ luyện phản xạ câu hỏi sai.

• Cho phép xuất gói đề nhẹ dạng mã chia sẻ để gửi cả lớp cùng ôn.

Mọi người nghĩ rào cản lớn nhất khi các bạn sinh viên tự ôn thi trắc nghiệm hiện nay là gì: Thiếu đề thi chuẩn, hay lười làm đi làm lại các câu bị sai?

Rất mong nhận được góp ý của anh em cộng đồng Xào Lab!

[Week 1] Khai tử 1 ý tưởng để cứu 1 ý tưởng: Hành trình thoát khỏi bẫy "overthinking"

Thú thật với anh em, suýt chút nữa là mình đã bỏ cuộc ngay từ vạch xuất phát.

Tuần trước, mình bắt đầu với ý tưởng byteCast (dùng AI tóm tắt podcast tiếng Anh để làm kho tri thức cá nhân). Sau khi làm phân tích thị trường, nghiên cứu đối thủ kỹ càng thì mình bắt đầu rơi vào bẫy Analysis Paralysis (tê liệt vì phân tích): thấy thị trường đã có tool làm rồi, AI cũng chỉ ra đủ rào cản... Thế là mình ngâm, ngẫm nghĩ 2-3 ngày, 5-7 ngày rồi động lực tụt dần về 0. Ý tưởng đầu tiên chính thức bị "đắp chiếu".

Nhưng thay vì ngồi tiếc, tối qua mình quyết định làm lại bài tập tuần 1 cho ý tưởng số 2: ByteQuiz.

Lần này, mình bám chặt vào một bài toán thực tế của học sinh sinh viên: Giúp cb sv ôn thi cấp tốc bằng cách chụp ảnh tài liệu thành đề luyện thi trắc nghiệm. Luyện phản xạ 100% Offline mọi lúc mọi nơi. Nếu phase 1 tốt đẹp, sẽ tiến lên phase 2: dùng AI chuyển từ kiến thức trong giáo trình thành bộ đề, khi giáo viên không chia sẽ bộ đề.

Lần này, nỗi sợ "ý tưởng lại bị trôi" vẫn xuất hiện. Nhưng mình nhận ra: Nếu cứ âm thầm làm một mình, sự trì hoãn sẽ lại thắng.

Đó là lý do hôm nay mình quyết định tạo dự án Byte Quiz chính thức trên Xaolab. Mình công khai hành trình này để tự khóa đường lùi, cam kết bắt tay vào dựng bản MVP đầu tiên cùng VSCode và Flutter trong tuần này.

Có anh em maker nào vẫn bị kẹt trong cái bẫy "overthinking này hem?" Nào mạnh dạn lên nha.

Success is a journey, not a destination.

Cheers